기업 데이터로 시장을 탐색하고, 우리 제안과 맞는 기업을 우선순위로 추천받고, 자연어 대화로 새로운 타겟까지 발굴하세요.
산업군과 기업 규모, 사업장 형태는 물론 최근의 사업 시그널까지 조합해 지금 검토할 기업을 찾습니다. 목록에서 끝나지 않고 기업별 상세 정보까지 바로 이어집니다.
정적인 기업 분류와 최근 시그널을 함께 사용해, 영업 타이밍이 만들어진 기업을 빠르게 구분합니다.
기본 정보부터 사업 내용, 성장 흐름과 관계사, 최신 소식까지 한 기업의 영업 맥락을 한곳에서 확인합니다. 부족한 정보는 보강해 다음 판단의 근거로 활용할 수 있습니다.
기업 유형, 사업 상태, 위치와 기업이 하는 일을 확인합니다.
기업이 제공하거나 이용하는 제품과 서비스 맥락을 살펴봅니다.
사업과 시장에서 예상되는 고민을 영업 가설로 확인합니다.
매출, 수익성과 인력 변화로 기업의 성장 흐름을 파악합니다.
계열사와 연관 기업을 통해 새로운 영업 관계를 발견합니다.
투자, 제휴, 채용, 제품과 뉴스 등 최근 움직임을 확인합니다.
자연어 AI 에이전트와 지식그래프가 연결되어, 일반 필터 조건으로는 찾기 힘든 연관 타겟 기업과 명확한 추천 근거까지 한 번에 도출합니다.
원하는 타겟 조건을 자연어 대화로 자유롭게 설명하고 제안합니다.
기업, 관계사, 기술 스택, 시그널을 다차원으로 엮어 탐색합니다.
정교하게 정렬된 타겟 기업과 왜 적합한지 추천 근거를 함께 제시합니다.
Fitsel은 흩어진 데이터베이스를 단순 조회하지 않습니다. 기업 개요, 계열사, 이용 서비스, 최신 시그널과 페인포인트가 지식그래프로 그물망처럼 연결되어 있어 깊은 맥락을 이해하는 추천을 제공합니다.
필터로 시장을 좁히고, 데이터로 기업을 이해하고, 우리 제안과의 적합도를 확인한 뒤 잠재고객으로 바로 연결합니다.
기업 조건과 최신 시그널을 조합해 검토할 시장과 기업군을 만듭니다.
USP와 페인포인트의 교차 분석으로 먼저 연락할 기업의 근거를 확인합니다.
지식그래프와 자연어 탐색으로 기존 필터 밖의 연관 기업까지 발견합니다.
기업 상세 화면에서 정보 보강을 요청하면 공개된 자료를 바탕으로 부족한 기업 정보를 수집하고 보강할 수 있습니다.
우리 기업의 제안서나 회사소개서를 등록하면 Fitsel이 핵심 USP를 분석합니다. 이 정보와 기업별 예상 페인포인트를 교차 분석해 추천 우선순위를 만듭니다.
필터 검색은 정해진 조건으로 기업을 좁히는 방식입니다. 타겟 스카우트는 자연어 질문을 이해하고 지식그래프의 관계를 탐색해 조건에 맞는 기업과 추천 이유를 함께 제시합니다.
네. 탐색하거나 추천받은 기업을 잠재고객으로 추가해 영업 파이프라인과 맞춤 제안서 생성 흐름으로 이어갈 수 있습니다.
현재 타겟 발굴 기준과 제안 자료를 바탕으로 Fitsel의 타겟 리서치 적용 방법을 함께 살펴봅니다.