AI 에이전트
원하는 타겟을 말로
조건을 대화로 자유롭게 설명합니다.

기업 탐색
산업군·규모·사업장 형태에 최근 시그널까지 조합해 지금 검토할 기업을 찾습니다. 목록에서 기업 상세로 바로 이어집니다.
정적인 분류와 최근 시그널을 함께 써서, 영업 타이밍이 생긴 기업을 가려냅니다.
기업 조건
시그널
기업 정보
기본 정보부터 사업 내용, 성장 흐름과 관계사, 최신 소식까지 한곳에서 봅니다. 부족한 정보는 보강해 다음 판단의 근거로 씁니다.
기업 유형, 사업 상태, 위치와 하는 일.
제공하거나 이용하는 제품과 서비스 맥락.
사업과 시장에서 예상되는 고민을 영업 가설로.
매출, 수익성, 인력 변화로 보는 성장 흐름.
계열사와 연관 기업에서 새 영업 관계 발견.
투자, 제휴, 채용, 제품, 뉴스 등 최근 움직임.
타겟 발굴
자연어 에이전트와 지식그래프가 이어져, 필터로는 못 찾는 연관 기업과 추천 근거를 한 번에 냅니다.
AI 에이전트
조건을 대화로 자유롭게 설명합니다.
지식그래프
기업, 관계사, 기술, 시그널을 엮어 찾습니다.
우선순위 타겟
정렬된 타겟 기업과 추천 근거를 함께 냅니다.
지식그래프
흩어진 데이터를 단순 조회하지 않습니다. 기업 개요, 계열사, 이용 서비스, 시그널, 페인포인트가 그래프로 이어져 있어 맥락을 아는 추천이 나옵니다.

한 흐름으로
필터로 시장을 좁히고, 데이터로 기업을 이해하고, 우리 제안과의 적합도를 본 뒤 잠재고객으로 바로 잇습니다.
기업 조건과 최신 시그널을 조합해 검토할 시장과 기업군을 만듭니다.
우리 강점과 기업의 고민을 맞대 먼저 연락할 기업의 근거를 봅니다.
지식그래프와 자연어 탐색으로 필터 밖의 연관 기업까지 찾습니다.
자주 묻는 질문
기업 상세에서 정보 보강을 요청하면 공개 자료를 바탕으로 부족한 정보를 채웁니다.
제안서나 회사소개서를 올리면 핵심 강점을 읽습니다. 그 강점과 기업별 예상 고민을 맞대 추천 순서를 만듭니다.
필터는 정한 조건으로 좁히는 방식입니다. 타겟 발굴는 말로 한 질문을 이해하고 그래프의 관계를 탐색해, 맞는 기업과 추천 이유를 함께 냅니다.
네. 탐색하거나 추천받은 기업을 잠재고객으로 추가하면 파이프라인과 맞춤 제안서 흐름으로 이어집니다.
제안서 한 장을 올리면 강점을 읽고, 그 강점이 필요한 기업부터 추천합니다.