인터랙티브 빌더
정적인 PDF 위에
고객의 행동을 설계합니다
문서를 다시 디자인하지 않고, 필요한 페이지 위에 영상·CTA·강조·입력폼을 놓습니다.
- PDF 한 번 올리면 웹 링크 생성
- CTA·영상·GIF·강조 효과 배치
- 모든 위젯 반응이 행동 데이터로
배포하고 끝난 문서를
고객을 발견하는
채널로
하나의 흐름으로
- 문서 배포
- 리드 수집
- 행동 분석
- 후속 영업
지금과 다른 점
문서는 전달됐는데
고객의 관심은 안 보입니다
다운로드 수와 메일 오픈만으로는 누가 진짜 관심 고객인지 모릅니다. Fitsel 은 문서가 고객과 만나는 순간을 영업 데이터로 바꿉니다.
지금
- 홈페이지에서 PDF 를 내려받아도 방문자가 누구인지 모릅니다
- 어떤 페이지에 관심을 보였는지 알 수 없습니다
- 문의가 오기 전까지 구매 의도와 후속 타이밍을 모릅니다
Fitsel 을 쓰면
- 홈페이지·광고·메일 어디서든 리드 정보를 수집합니다
- 페이지 열람, 위젯 클릭, 질문, 재방문을 리드별로 기록합니다
- 관심도와 행동 근거로 연락할 고객과 주제를 정합니다
일하는 순서
기존 문서 하나가
계속 리드를 만드는 흐름
새 콘텐츠를 처음부터 만들 필요 없습니다. 기존 PDF 를 올리고 반응할 장치를 더한 뒤, 필요한 접점에 링크를 겁니다.
PDF 업로드
기존 회사소개서나 제안서를 올려 웹 문서 링크를 만듭니다.
경험 설계
CTA, 영상, GIF, 강조, 입력폼, 챗봇을 문서 위에 놓습니다.
접점에 연결
홈페이지 버튼, 광고, 이메일, QR 등 고객이 만나는 곳에 링크를 겁니다.
후속 영업
열람·질문·클릭·재방문을 보고 우선순위와 연락 주제를 정합니다.
실제 화면
고객이 문서를 여는 순간부터
후속 영업까지
문서를 만드는 빌더, 질문에 답하는 챗봇, 행동을 읽는 분석 화면이 하나의 리드 데이터로 이어집니다.
정적인 PDF 위에
문서 AI 챗봇
고객의 질문이
새로운 영업 신호가 됩니다
문서를 보다 궁금한 걸 바로 묻습니다. 답은 등록한 문서 안에서만 나오고, 대화는 담당자에게 남습니다.
- 문서 안에서 바로 질문과 답변
- 질문 주제로 관심사와 구매 의도 파악
- 필요한 문의는 담당자에게 연결
행동 분석
누가 무엇에 반응했는지
한눈에 판단합니다
열람 수가 아니라 완독, 페이지별 몰입, CTA·영상 반응, 재방문과 질문을 리드별로 잇습니다.
- 세일즈 액션 브리프로 다음 행동 요약
- 리드별 행동 타임라인과 관심도
- 페이지·위젯 단위 몰입과 이탈
이렇게 씁니다
고객이 문서를 만나는 곳마다
인바운드가 시작됩니다
홈페이지
회사소개서 버튼을 리드 수집 채널로
PDF 다운로드 버튼에 Fitsel 링크를 겁니다. 방문자는 평소처럼 문서를 보고, 입력폼과 행동 데이터가 관심 고객을 가려냅니다.
얻는 것익명 다운로드가 후속 가능한 리드로
캠페인
광고 유입이 무엇에 반응했는지 확인
캠페인마다 다른 링크로 같은 문서를 뿌리고, 유입 뒤의 페이지 몰입·CTA 클릭·질문·이탈 구간을 비교합니다.
얻는 것클릭 이후의 실제 콘텐츠 관심까지 측정
후속
보낸 제안서를 영업 신호로
고객에게 링크를 보내고 열람과 재방문을 봅니다. 많이 본 페이지와 질문이 다음 연락의 재료가 됩니다.
얻는 것감이 아니라 행동 근거로 후속 타이밍 결정
남는 데이터
방문 숫자가 아니라
구매 관심의 근거를 봅니다
복잡한 행동 데이터를 다음 영업을 위한 요약과 우선순위로 바꿉니다. 누구에게, 무엇으로, 언제 연락할지가 정해집니다.
관심 발견
- 세일즈 액션 브리프
- 완독 퍼널과 페이지별 몰입도
몰입 해석
- 고관여 인터랙션과 위젯 반응
- 링크 공유·재방문·접속 기기
우선순위
- 요일·시간대별 열람 집중도
- 관심기업·리드 의도 스코어링
다음 행동
- 리드별 행동 타임라인
- AI 챗봇 질문과 대화 로그
문서를 보내는 일에서
고객을 발견하는 영업으로
이미 있는 회사소개서와 제안서부터 시작하세요. 고객의 작은 반응이 다음 영업을 정하는 데이터가 됩니다.