입력폼
열람 전이나 정한 시점에 이름, 이메일 등 필요한 리드 정보를 받습니다.
- 열람자 정보 수집
- 제안서별 수집 리드 관리
- 리드 행동 타임라인 연결
기업마다 다르게,
반응까지 보이는
제안서
한 흐름으로
- 생성 방식 선택
- 가상 인터뷰 반영
- 입력폼·챗봇 발행
- 반응 분석
생성 방식
목적과 준비 수준에 맞춰
제안 방식을 고르세요
원본을 그대로 쓰는 방식부터 타겟 기업에 맞춰 새로 쓰는 방식까지, 필요한 만큼만 맞춥니다.
원본 그대로
등록한 제안서를 바꾸지 않고 웹 제안서로 발행합니다. AI 가공이 없어 가장 빠르고, 링크만 만들어 반응을 추적할 때 씁니다.
내용 수정 없이 반응 추적
타겟 맞춤
타겟 기업의 상황과 페인포인트에 맞춰 기능과 서비스를 깊이 있게 소개합니다. 검토 단계에 들어간 기업에 보냅니다.
기업별 제안 논리와 깊이 있는 소개
가상 인터뷰 반영
가상 의사결정권자의 피드백을
제안서에 반영합니다
옵션을 켜면 타겟 기업의 AI 의사결정권자와 한 인터뷰를 분석해, 예상 질문과 반론을 제안 논리에 넣습니다.
타겟 기업 설정
제안서를 보낼 기업과 예상 의사결정권자를 정합니다.
가상 인터뷰
구매 기준, 우려, 예상 반론을 먼저 듣습니다.
피드백 분석
설득력이 부족한 내용과 보강할 논리를 찾습니다.
제안서 반영
인터뷰 결과를 맞춤 제안서의 메시지와 구성에 넣습니다.
입력폼 · 챗봇
읽는 순간의 관심을
리드 데이터로 남기세요
제안서에 입력폼과 문서 근거 챗봇을 붙여 고객 정보를 받고, 검토 중 궁금한 점을 바로 풀어줍니다.
제안서 AI 챗봇
고객이 제안서 안에서 바로 묻고, 문서에 근거한 답을 받습니다.
- 문서 내용 기준으로 바로 답변
- 질문과 답변 로그 저장
- 관심사와 구매 의도 파악
제안서 빌더
만들어진 제안서를
직접 다듬으세요
빌더에서 페이지 구성과 문구, 이미지·동영상·차트를 고친 뒤 발행합니다.
- 페이지와 섹션 순서 편집
- 제목·본문과 콘텐츠 수정
- 이미지·동영상·차트 추가
- 미리보기 후 링크 발행
보낸 뒤의 데이터
보낸 뒤의 행동이
다음 영업을 결정합니다
보내면 전체 열람 흐름부터 페이지별 몰입도, 리드별 행동까지 남습니다. 열었는지가 아니라 실제 관심과 의도를 봅니다.
열람 데이터
총 열람 수와 재방문.
페이지 몰입도
페이지·섹션별 체류 시간.
행동 타임라인
열람부터 섹션 이동까지 순서대로.
의도 점수
행동 로그로 리드 관심도 구분.
챗봇 로그
고객의 질문과 답변 내용.
한 흐름으로
생성부터 후속 연락까지
하나의 데이터 흐름으로
문서를 만드는 데서 끝나지 않습니다. 기업별 메시지를 만들고, 반응을 모으고, 다시 연락할 순서와 주제를 정합니다.
생성 방식을 고릅니다
원본 그대로부터 타겟 맞춤까지 목적에 맞는 방식으로.
제안서를 완성합니다
가상 인터뷰 결과를 반영하고 빌더에서 다듬습니다.
발행하고 보냅니다
입력폼과 챗봇을 붙인 링크를 고객에게 보냅니다.
반응을 읽습니다
몰입도, 타임라인, 의도 점수, 대화 로그로 후속을 준비합니다.
자주 묻는 질문
제안서 기능이 궁금하다면
네. 원본 그대로 발행하면 내용을 바꾸지 않고 링크를 만들어 반응을 추적합니다.
타겟 기업의 상황과 페인포인트에 맞춰 기능과 서비스 소개, 제안 논리를 1:1 맞춤형으로 깊이 있게 구성합니다.
중요한 기업이거나 미팅 전에 제안 논리를 더 검증하고 싶을 때. 예상 의사결정권자의 구매 기준과 반론을 제안서에 넣습니다.
입력폼으로 받은 리드별로 열람, 섹션 이동, 체류, 질문을 타임라인에서 보고 의도 점수와 챗봇 로그를 함께 봅니다.
제안서를 보내고
반응까지 확인하세요
지금 쓰는 제안서 한 장이면 됩니다. 그대로 발행하거나, 기업마다 맞춰 다시 씁니다.