원본을 그대로 발행하거나 타겟 기업에 맞춰 새롭게 구성하세요. 발송 후에는 고객이 어디에서 머물고 무엇을 질문했는지 데이터로 확인할 수 있습니다.
기존 문서를 빠르게 활용하는 방식부터 타겟 기업을 위해 전체를 새로 구성하는 방식까지, 필요한 개인화 수준에 맞춰 선택할 수 있습니다.
앞의 3~5장을 타겟 기업에 맞는 후킹 페이지로 만들고, 뒤에는 기존 원본 제안서를 그대로 첨부합니다.
빠른 맞춤화와 원본 전달을 함께등록한 제안서를 변경 없이 웹 제안서로 발행합니다. 빠르게 링크를 만들고 고객 반응을 추적할 수 있습니다.
콘텐츠 수정 없이 데이터 추적타겟 기업의 맥락과 페인포인트에 맞춰 모든 페이지를 새롭게 구성한 맞춤 제안서를 만듭니다.
기업별 제안 논리와 콘텐츠 재구성가상 인터뷰 반영 옵션을 켜면 타겟 기업의 AI 의사결정권자와 진행한 인터뷰 결과를 분석해, 예상 질문과 반론을 제안서 논리에 반영합니다.
제안서를 전달할 기업과 예상 의사결정권자를 설정합니다.
구매 기준, 우려 사항과 예상 반론을 사전에 확인합니다.
설득력이 부족한 내용과 보강해야 할 논리를 찾습니다.
인터뷰 결과를 맞춤 제안서의 메시지와 구성에 반영합니다.
생성된 제안서는 빌더에서 페이지 구성과 문구, 이미지와 동영상, 차트 등 필요한 요소를 편집한 뒤 발행할 수 있습니다.
제안서를 발송하면 전체 열람 흐름부터 페이지별 몰입도와 리드별 행동까지 기록됩니다. 단순 열람 여부가 아니라 실제 관심과 의도를 확인합니다.
총 열람 수와 재방문을 확인합니다.
페이지와 섹션별 체류 시간을 분석합니다.
열람부터 섹션 이동까지 순서대로 확인합니다.
행동 로그를 바탕으로 리드 관심도를 구분합니다.
고객의 질문과 답변 내용을 확인합니다.
문서를 만드는 것에서 끝나지 않습니다. 기업별 메시지를 만들고, 고객 반응을 수집하고, 다시 연락할 우선순위와 주제를 결정합니다.
원본 활용부터 전체 맞춤화까지 목적에 맞는 방식을 고릅니다.
가상 인터뷰 결과를 반영하고 빌더에서 직접 편집합니다.
입력폼과 챗봇을 설정한 링크를 고객에게 발송합니다.
몰입도, 타임라인, 의도 점수와 대화 로그로 후속 영업을 준비합니다.
네. 원본 그대로 발행하거나, 앞부분에 타겟 기업 맞춤 후킹 페이지를 추가한 뒤 원본을 첨부하는 방식으로 사용할 수 있습니다.
기존 문서의 일부만 바꾸는 것이 아니라 타겟 기업의 맥락과 예상 페인포인트에 맞춰 전체 페이지를 새롭게 구성합니다.
중요도가 높은 기업이나 실제 미팅 전에 제안 논리를 더 강하게 검증하고 싶을 때 적합합니다. 예상 의사결정권자의 구매 기준과 반론을 제안서에 반영할 수 있습니다.
입력폼으로 수집된 리드별로 열람과 섹션 이동, 체류, 질문을 행동 타임라인에서 확인하고 의도 점수와 챗봇 대화 로그를 함께 살펴볼 수 있습니다.
현재 사용 중인 제안서를 기준으로 맞춤화 방식과 데이터 추적 활용 방법을 함께 살펴봅니다.